Abstract
This paper seeks to examine empirically the Human Capital theory by trying to verify the existence of wage profitability in connection with higher schooling level in the city of Pasto. Microdata from the Major Integrated Home Survey (GEIH, Spanish acronym) applied in 2018 were used to estimate an equation of participation in the labor market as well as a wage equation. The results indicate that, on average, an increase of one year of schooling means a per-hour wage increase approximately of 11 %, while women have, on average, wages 31% lower than men.References
Alcaldía Municipal de Pasto. [AMP]. (2012). Plan de Desarrollo Educativo Municipal de Pasto: educación con calidad y equidad para la transformación social 2012-2015. https://www.pasto.gov.co/
Becker, G. S. (1983), El Capital Humano (2a ed.). Alianza Universidad Textos, Alianza Editorial.
Banco Mundial. [BM - The World Bank]. (2018). The changing wealth of nations 2018: Building a sustainable future. BM. http://hdl.handle.net/10986/29001
Centro de Estudios de Desarrollo Regional y Empresarial. [Cedre]. (2011). Cuentas económicas del municipio de Pasto. 2005-2010. Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas, Universidad de Nariño.
Departamento Administrativo Nacional de Estadística. [DANE]. (2010). Boletín Censo General 2005: Perfil Pasto Nariño. https://www.dane.gov.co/
Departamento Administrativo Nacional de Estadística. [DANE]. (2018). Gran Encuesta Integrada de Hogares. https://www.dane.gov.co/
Departamento Nacional de Planeación. [DNP]. (2018). Mercado Laboral Urbano - Primer Semestre de 2018: Pasto - Dirección de Estudios Económicos. DNP. https://www.dnp.gov.co/
Griliches, Z. (1977). Estimating the Returns to Schooling: Some Econometric Problems. Econometrica, 45(1 - enero), 1-22.
Heckman, J. (1979). Sample Selection Bias as a Specification Error. Econometrica, 47(1 – enero), 153-161.
Miller, A., Sarmiento, J., &, Gómez, A. (2015). Participación laboral de las mujeres en el municipio de Popayán (Colombia). Revista de la Facultad de Ciencias Económicas: Investigación y Reflexión, 23(1), 23-51.
Mincer, J. (1974). Schooling, Experience and Earnings. National Bureau of Economic Research - Columbia University Press.
Nicholson, W. (2008). Teoría microeconómica. Principios básicos y ampliaciones (9a ed.). Cengage Learning Editores, S.A.
Observatorios Regionales del Mercado de Trabajo. [Ormet]. (2013). Brechas de género en el mercado de trabajo de Pasto. PNUD Oficina Colombia.
Ortiz, E., Erazo, I., & Burgos, M. (2014). Educación, empleo e ingresos en el municipio de Pasto: un estudio de datos. Panel 2008 – 2010. Revista Tendencias, XVI(1), 13-33.
Prada, C. (2006). ¿Es rentable la decisión de estudiar en Colombia? Ensayos de Política Económica, 24(51), 226-323.
Riascos, H. (2011). Situación laboral de la mujer profesional en Pasto, 2010: Un análisis de modelación micro-econométrica. Revista Tendencias, XII(2), 9-34
Riascos, H., & Erazo I. (2010). Situación del mercado laboral de los profesionales en San Juan de Pasto: un análisis de modelación micro-econométrica con datos de corte transversal. Revista Tendencias, XII(1), 44-91.
Schultz, T. (1960). Capital formation by education. The Journal of Political Economy, 68(6), 571-583.
Tobin, J. (1958). Estimation of relationships for limited dependent variables. Econometrica, 26(1), 24-36.
Wooldridge, J. (2010). Introducción a la econometría: un enfoque moderno (4a ed.). Michigan State University
Keywords
human capital
labor market
selection biases