##article.abstract##
Este artículo tiene por objetivo medir la brecha de género en matemáticas a partir del análisis de los resultados de los exámenes estandarizados en Colombia, los cuales se presentan al culminar la educación media y la educación superior. Se usan datos del Instituto Colombiano para la Evaluación de la Educación (ICFES) correspondientes a los resultados de las pruebas Saber 11 y Saber Pro. A partir de un modelo de efectos fijos, se encuentra que la educación superior contribuye de manera significativa en la reducción de la brecha en matemáticas, y que esta reducción es mayor entre los estudiantes que eligieron carreras en ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM por sus siglas en inglés) que en los que no (no STEM). Estos resultados pueden servir como insumo para la toma de decisiones de política educativa e incluso de política laboral.##submission.citations##
Abadía, L. y Bernal, G. (2016). Brechas de género en el rendimiento escolar a lo largo de la distribución de
puntajes: evidencia pruebas Saber 11. Vniversitas Económica , 16(9). 1-34.
Arias, O. (2016). Brecha de género en matemáticas: el sesgo de las pruebas competitivas (evidencia para
Chile) [Tesis de maestría, Universidad de Chile]. https://repositorio.uchile.cl/handle/2250/139157
Bharadwaj, P., de Giorgi, G., Hanse, D. y Neilson, C. (2012). The gender gap in mathematics: Evidence from
low and middle income countries. Federal Reserve Bank of New York Staff Reports, no. 721.
https://doi.org/10.3386/w18464
Cahill, L. (2005). His brain, her brain. Scientific american, 292(5), 40-47.
https://doi.org/10.1038/scientificamerican0505-40
Castro, G., Castillo, M. y Mendoza, J. (2017). Factores asociados a la adquisición de competencias en
América Latina. Revista de Ciencias Sociales , 23(4), 33-52. https://doi.org/10.31876/rcs.v23i4.25136
Cervini, R., Dari, N. y Quiroz, S. (2015). Género y rendimiento escolar en América latina. Los datos del
SERCE en matemática y lectura. Revista Iberoamericana de Educación, 68, 99-116.
https://doi.org/10.35362/rie680206
Chattopadhyay, R. y Duflo, E. (2004). Women as policy makers: evidence from a randomized policy
experiment in India. Econometrica , 72(5), 1409-1443. https://www.jstor.org/stable/3598894
Contini, D., Di Tommaso, M. y Mendolia, S. (2017). The gender gap in mathematics achievement: Evidence
from Italian data. Economics of Education Review, 58, 32-42.
https://doi.org/10.1016/j.econedurev.2017.03.001
Davison, K. y Susman, E. (2001). Are hormone levels and cognitive ability related during early adolescence?
International Journal of Behavioral Development , 25(5), 416-428.
https://doi.org/10.1080/016502501316934842
Dickerson, A., Mcintosh, S. y Valente, C. (2015). Do the maths: An analysis of the gender gap in mathematics
in Africa. Economics of Education Review, 46, 1-22.
https://doi.org/10.1016/j.econedurev.2015.02.005
Else-Quest, N. M., Hyde, J. S. y Linn, M. C. (2010) Cross-national patterns of gender differences in
mathematics: A metha-analysis. Psychological Bulletin, 136(1), 103-127.
https://doi.org/10.1037/a0018053
Foro Económico Mundial. (2018). The global gender gap report 2018. https://bit.ly/3fIvKu0
Fryer, R. y Levitt, S. (2010). An empirical analysis of the gender gap in mathematics. American Economic
Journal: Applied Economics , 2(2), 210-240. https://doi.org/10.1257/app.2.2.210
García, J. (2012). Nivel socioeconómico, tipo de escuela y resultados educativos en España: El caso de TIMSS
PIRLS 2011. En PIRLS-TIMSS 2011 Estudio Internacional de Progreso en compresión lectora,
matemáticas y ciencias IEA (Vol. II) (pp. 67-108). Ministerio de Educación, Cultura y Deporte.
Gevrek, E., Neumeier, C. y Gevrek, D. (2018). Explaining the gender test score gap in mathematics: the role
of gender inequality . Institute of Labor Economics. https://doi.org/10.2139/ssrn.3111114
Goldin, C. (1994). Understanding the gender gap: an economic history of american women. En P. Burstein
(Ed.) Equal employment opportunity: Labor Market discrimination and public policy (pp. 17-26).
Aldine Transaction.
Guiso, L., Monte, F., Sapienza, P. y Zingales, L. (2008). Culture, gender, and math. Science, 320(5880), 1164-
https://doi.org/10.1126/science.1154094
Halpern, D., Benbow, C., Geary, D., Gur, R., Hyde, J. y Gernsbacher, M. (2007). The science of sex
differences in science and mathematics. Psychological Science in the Public Interest , 8(1), 1-51.
https://doi.org/10.1111/j.1529-1006.2007.00032.x
Hausmann, R., Tyson, L. y Zahidi, S. (2008). The global gender gap report 2008. World Economic Forum.
Hyde, J. y Linn, M. (Eds.). (1986). The psychology of gender: advances through meta-analysis. John Hopkins
University.
Kucian, K., Loenneker, T., Dietrich, T., Martin, E. y Von Aster M. (2005). Gender differences in brain
activation patterns during mental rotation and number related cognitive tasks. Psychology Science,
(1), 112-131.
Mullis, I., Martin, M., Foy, P. y Arora, A. (2016) TIMSS 2015 International results in mathematics . Boston
College, TIMMS y PIRLS International Study Center. https://bit.ly/3ROyKCo
Muñoz, J. (2018). The economics behind the math gender gap: Colombian evidence on the role of sample
selection. Journal of Development Economics , 135, pp. 368-391.
https://doi.org/10.1016/j.jdeveco.2018.08.007
Niederle, M. y Vesterlund, L. (2010). Explaining the gender gap in math test scores: The role of competition.
Journal of Economic Perspectives , 24(2), 129-144. https://doi.org/10.1257/jep.24.2.129
Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OECD). (2015). The ABC of gender equality
in education: aptitude, behavior, and confidence . https://doi.org/10.1787/9789264229945-en
Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OECD). (2016). PISA 2015 results (Volume
I). Excellence and equity in education. https://bit.ly/3ysu6U0
ONU Mujeres (2014). World survey on the role of women in development. Gender equality and sustainable
development . https://bit.ly/3VdSLFo
Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación (FAO). (2011). The state of food
and agriculture 2010-2011. Women in agriculture: closing the gender gap for developmen t.
https://www.fao.org/3/i2050e/i2050e00.htm
Paglin, M. y Rufolo, A. (1990). Heterogeneous human capital, occupational choice and male-female earnings
differences. Journal of Labor Economics , 8(1), 123-144. https://doi.org/10.1086/298239
Wilder, G. y Powell, K. (1989). Sex differences in rest performance: a survey of the literature . College
Entrance Examination Board. https://doi.org/10.1002/j.2330-8516.1989.tb00330.x
Willingham, W. y Cole, N. (1997). Research on gender differences. En W. Willinghamy N. Cole (Eds.),
Gender and fair assessment (pp. 17-54). Lawrence Erlbaum.
Woessmann, L.(2010). Families, schools and primary-school learning: Evidence for Argentina and
Colombia in an international perspective. Applied Economics , 42(21), 2645-2665.
https://doi.org/10.1080/00036840801964617
Wooldridge, J. M. (2009). Introducción a la econometría. Un enfoque moderno . Cuarta edición. Editorial
Cengage Learning.
